摘要：為了提高天然氣短期負荷預測的精度，提出一個基于小波分析的天然氣負荷組合預測方法。該方法首先采用Mallat算法對天然氣負荷時間序列進行時-頻域特征提??；其次，利用ARIMA算法對高頻細節(jié)分量和低頻近似分量分別進行時間序列預測；最后，將各分量的預測結果進行小波重構，以期得到更為準確的短期負荷預測結果。本文將MAPE和MAE作為評價指標，通過案例分析證明基于Mallat和ARIMA融合的天然氣短期負荷預測方法是行之有效的。同時，結合筆者日常工作對人工智能技術融入天然氣站場完整性管理切入點進行了進一步探討。
關鍵詞：能源管理 短期負荷預測 小波分析 時間序列分析
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